✸ 크라우니AI
크라우니AI는 거대 신경망의 확률 추측이 아니라, 결정론적 규칙과 검증 가능한 연산을 복합해 답을 조립하는 AI 스택입니다. 4상균형3진 논리(티·옴·타·움) 위에 규칙엔진(셀코어)·의미어코드·삼진학습을 쌓습니다. 아래 수치는 전부 실측이며, 아직 안 되는 것도 그대로 적었습니다 — 연구자가 분석할 수 있는 정직한 상태 보고입니다.
작동 검증된 것 (실측)
⚠ 아직 안 되는 것 (정직 명시)
· 삼진생성기: 생성 루프가 스텁(81줄) — 자유 생성은 외부 LLM 폴백에 의존
· 삼진 어텐션/역전파: 토이 스케일(seq=3, dim=2) — 실전 학습 전문가 아님
· 의미어코드 원어휘 커버: 4,164/20,000 = 21% (합성으로 보완 중)
· 접지율(C2) 전면 계측 미완 — 최우선 P0 과제
· 결론: “Opus급”이 아니라 “커버 토픽 한정 무환각·무망각·감사가능, 그 밖은 거부/폴백”이 정확한 현재 라벨입니다. (울트라 10에이전트 적대검증 결론)
개발 과정
근거 문서(CrownyDoc): 「크라우니복합AI-토르-아키텍처」(2026-07-02, 울트라 10에이전트) · 「네이티브삼진학습모델-백서-v2」(2026-06-30) · 「의미어코드-래칫-v3합성커버리지」(2026-07-03) · 셀코어 소스: CrownyTVM/std/셀코어.han
4상균형3진 의사결정
참(티·+1), 모름(옴·0), 거짓(타·-1), 판단보류(움) — 모르는 것을 모른다고 말할 수 있는 논리가 무환각의 뿌리입니다. VM 나눗셈·논리·해시까지 전부 트릿 네이티브.
왜 검증이 이기는가
수천 번의 값싼 검증 연산(µs급)을 복합하면, 커버된 토픽에서는 1회 대형모델 패스보다 정확하고 감사가능합니다. 같은 질문에 언제나 같은 답 + 근거 — 연구·산업 감사 요건에 맞는 성질입니다.
양자추론기와의 결합
셀코어 결정론 규칙 × 스테빌라이저 엔진의 진폭증폭 — 4,096 후보에서 규칙만족 해를 마킹 144/144 정확, 4라운드 74ms에 증폭 (2026-07-03 검증). 아래에서 직접 체험하세요.
별메신저의 두뇌
이 사이트의 별메신저도 같은 계열의 규칙 에이전트가 응대하고, 실제 크라우니 메신저망(kps-relay)으로 실시간 보고합니다.
⚡ 양자추론기 라이브 — 진폭증폭 개념 연관 탐색
1,731개 개념 · 4,095개 연결의 셀코어 지식그래프 위에서, 질의 개념의 진폭을 5스텝 증폭해 가장 깊이 얽힌 개념들을 찾아냅니다. 신경망 추측이 아니라 감사가능한 결정 경로 — 같은 질의는 언제나 같은 답. (1회 약 10초)